2026年7月11日，农业科技媒体 AgriTech Insights 报道了南京农业大学舒磊教授团队关于甘薯病毒病（SPVD）田间视觉数据集的研究成果。报道介绍了团队构建的 SPVD-Field 数据集及其对作物病害智能识别研究的支持作用。
相关论文于2026年7月10日发表于 Frontiers in Plant Science，题为“SPVD-field: a task-oriented multi-task visual dataset for sweet potato virus disease under real field conditions”。论文由韩茹为第一作者，南京农业大学智慧农业学院（人工智能学院）舒磊教授为通讯作者。研究团队与英国林肯大学、广东石油化工学院、江苏师范大学、徐州市农业科学院及江苏省农业科学院等单位合作开展研究。
SPVD-Field由两个面向不同视觉任务、独立采集的子数据集构成：SPVD-DET用于病害检测，提供边界框标注；SPVD-SEG用于病斑精细分割，提供像素级掩膜标注。数据采集于真实田间环境，保留了光照变化、背景干扰、叶片遮挡和拍摄尺度差异等因素，可为相关计算机视觉方法的训练与评估提供数据基础和基准参考。
此次报道关注了舒磊教授团队在人工智能与智慧农业交叉研究方面的工作。团队将继续围绕田间作物病害识别与智能监测开展研究，推动人工智能方法在农业生产与精准管理中的应用。
报道链接：https://agritechinsights.com/index.php/2026/07/11/ai-dataset-spvd-field-fights-sweet-potato-virus-disease/