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信息论应用于5G和AI的一点思考
时间：2018年12月26号下午
地点：南京农业大学工学院，育贤楼，A栋504
报告内容：
本报告主要介绍信息论的一些基本理论，及其在5G无线通信系统和AI机器学习的一些应用。第一部分侧重于研究动态无线通信网络 (如车联网和无人机网络) 的信息容量极限，以及相应的鲁棒干扰管理技术。第二部分重点介绍信息论在可解释机器学习的应用，包括深度神经网络可解释性的研究现状，以及信息瓶颈在解释深度神经网络的近期进展。
个人简介：
易新平，英国利物浦大学电气工程和电子系讲师。曾在华中科技大学，电子科技大学，和法国巴黎高科分别获得工学学士，硕士，和博士学位。工作经历包括在德国柏林工业大学任职博士后研究员，和在华为公司研究部担任研究工程师。研究方向包括信息论，图论和组合优化，以及在无线通信和机器学习的应用。