实验室本科生的科研之旅:硕果累累

Recently updated on: 2024-07-29

截至2024年6月,回顾实验室历程,我们见证了本科生们在科研领域的卓越表现。他们不仅将课堂知识付诸实践,更在科研的道路上不断探索、突破自我,取得了令人瞩目的成果。本科生们积极参与科研项目,实践课堂知识,提升科研能力。经过不懈努力和团队合作,他们成功撰写或参与发表了多篇学术论文和会议论文,为学术贡献新知,也为自己的学术生涯打下了坚实的基础。

2019届的本科生王彦飞、王心怡、卢巧玲和张亚成参与了综述性论文《太阳能杀虫灯物联网研究现状与展望》[1],该论文在智慧农业领域产生了深远影响,为太阳能杀虫灯物联网的研究指明了方向;此外,他们还参与了综述论文《太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战》[2],探讨了太阳能杀虫灯物联网的故障诊断特征及潜在挑战;2022届的王子豪、2023届的王徐迎参与发表会议论文《Recognition and Information Extraction of Farmland Ridge Based on UAV Images》[3],展示了基于无人机图像的农田山脊识别与信息提取成果;2022届本科生封昱宇荣获“优秀毕业生”称号,并参与了聚焦于太阳能杀虫灯的精确计数的技术论文《A Novel Accurate Insecticidal Counting Method Based on Solar Insecticidal Lamp using Machine Learning》[4]和数据集论文《Insecticidal counting dataset based on one solar insecticidal lamp and two cameras》[5]的发表;2022届本科生尹梦涵参与发表会议论文《A Method for Soybean Germination Rate Detection Based on Image Processing》[6],该论文提出了一种新的大豆发芽率检测方法;2022届的舒笙参与发表技术论文《SILOS: An Intelligent Fault Detection Scheme for Solar Insecticidal Lamp IoT With Improved Energy Efficiency》[7],为太阳能杀虫灯物联网的智能故障检测提出了一个新方案;2022届的陈悦洁参与综述论文《Sustainable and Intelligent Phytoprotection in Photovoltaic Agriculture: New Challenges and Opportunities》[8],讨论了光伏农业中的植物保护可能遇到的新挑战与新机遇;2023届的王徐迎、许泓昱参与发表综述性论文《A Survey of Farmland Boundary Extraction Technology Based on Remote Sensing Images》[9],对基于遥感图像的农田边界提取技术进行了研究;2024届的李源、罗林、罗钰晟在博士后刘野和研究生杜帮松的指导下参与技术论文《A Scheme for Pest-Dense Area Localization with Solar Insecticidal Lamps Internet of Things under Asymmetric Links》[10],提出了一个新的害虫密集区定位的物联网方案,此外,本科生罗林的毕业论文被评为“院级优秀毕设”,本科生蔡圣意的毕业论文被评为“校级二等优秀”;2024届的金颖豪参与了综述性论文《The phototactic rhythm of pests for the Solar Insecticidal Lamp: A review》[11],探讨了害虫对太阳能杀虫灯的趋光节律;2025届的保嘉旭、陈奕帆、郑烨参与进数据集的采集、制作与部分论文撰写工作,发表了关于复杂户外场景下茶菊图像的数据集论文《Image Dataset of Tea Chrysanthemums in Complex Outdoor Scenes》[12];陈奕帆、易兰芳参与了INDIN 2024会议论文《FarmSR: Super-resolution in Precision Agriculture Field Production Scenes》[13],该会议论文目前已被接收,期待他们在会议现场的表现。

实验室鼓励本科生积极参与实验室的论文发表、科研项目和科研竞赛,不论是选择就业还是读研继续深造,这些从实验室走出去的本科生都取得了令人满意的归宿,他们有人入职国企,有人进入上市公司,有人继续在985、211等院校深造,无论身处何地,他们都在为自己的热爱而努力奋斗。

姓名毕业去向
1许崇旸杭州电子科技大学
2王浩宇富士通南大软件有限公司
3陈梦清比亚迪股份有限公司
4杨云涛湖南大学
5张博涵东北大学秦皇岛分校
6封昱宇三安光电(厦门总部)
7王力耕兰州大学
8王子豪中国移动通信集团有限公司-绍兴分公司
9尹梦涵宁波银行
10舒笙佳源科技股份有限公司
11陈悦洁浙江大学
12王徐迎上海华为
13李源浙江大学
14罗钰晟复旦大学
15金颖豪吉林大学
16蔡圣意香港大学
17张展铭西北工业大学
18彭新宇比亚迪汽车工业有限公司

加入我们,在这里,你将有机会与优秀的导师和同伴合作,实验室也将提供完善的科研设施和丰富的资源,为本科生们提供多样的机会。

实验室的科研之旅仍在继续,我们期待更多有志之士的加入,踏上科研之旅,种下科研种子,与志同道合的伙伴们一起探索未知,科研硕果等你采摘!

论文信息:

[1]李凯亮,舒磊,黄凯,孙元昊,杨帆,张宇,霍志强,王彦飞,王心怡,卢巧玲,张亚成.太阳能杀虫灯物联网研究现状与展望[J].智慧农业,2019,1(03):13-28.

[2] 杨星,舒磊,黄凯,李凯亮,霍志强,王彦飞,王心怡,卢巧玲,张亚成.太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J].智慧农业(中英文),2020,2(02):11-27.

[3] Ru Han, Lei Shu, Zihao Wang, Xuying Wang. Recognition and Information Extraction of Farmland Ridge Based on UAV Images[C]//Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things 2022.

[4] Kai Huang, Lei Shu, Kailiang Li, Yuyu Feng, Xing Yang, Ye Liu, Fan Yang, and Yan Zhu. A Novel Accurate Insecticidal Counting Method Based on Solar Insecticidal Lamp using Machine Learning[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023.

[5] Kai Huang, Lei Shu, Kailiang Li, Yuyu Feng, Zitian Jiang, Yan Zhu. Insecticidal Counting Dataset Based on One Solar Insecticidal Lamp and Two Cameras. Frontiers in Plant Science, 2022, 13. DOI=10.3389/fpls.2022.995118

[6] Ru Han, Lei Shu, Menghan Yin, Der-Jiunn Deng, Kailiang Li, Jin Zhang, Xuefang Yi. A Method for Soybean Germination Rate Detection Based on Image Processing[C]//IECON 2023-49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. IEEE, 2023: 1-6.

[7] Xing Yang, Lei Shu, Kailiang Li, Zhiqiang Huo, Sheng Shu, Edmond Nurellari. SILOS: An Intelligent Fault Detection Scheme for Solar Insecticidal Lamp IoTs with Improved Energy Efficiency, IEEE Internet of Things Journal, 2022.

[8] Kai Huang, Lei Shu, Kailiang Li, Yuejie Chen, Yan Zhu, Ravi Valluru. Sustainable and Intelligent Phytoprotection in Photovoltaic Agriculture: New Challenges and Opportunities. Electronics 2023, 12, 1221.

[9] Xuying Wang, Lei Shu, Ru Han, Fan Yang, Timothy Gordon, Xiaochan Wang,Hongyu Xu. A survey of farmland boundary extraction technology based on remote sensing images[J]. Electronics, 2023, 12(5): 1156.

[10] Yuan Li, Bangsong Du, Lin Luo, Yusheng Luo, Xing Yang, Ye Liu ,Lei Shu,A Scheme for Pest-Dense Area Localization with Solar Insecticidal Lamps Internet of Things under Asymmetric Links, IEEE Transactions on AgriFood Electronics, 2023.

[11] Heyang Yao, Lei Shu, Fan Yang, Yinghao Jin, Yuli Yang. “The phototactic rhythm of pests for the Solar Insecticidal Lamp: A review.” Frontiers in Plant Science, 13 (2023): 5532. doi=10.3389/fpls.2022.1018711.

[12] Siyang Zang, Lei Shu, Kai Huang, Zhiyong Guan, Ru Han, Ravi Valluru, Xiaochan Wang, Jiaxu Bao, Ye Zheng, Yifan Chen. Image Dataset of Tea Chrysanthemums in Complex Outdoor Scenes. Frontiers in Plant Science, 2023, 14. DOI=10.3389/fpls.2023.1134911.

[13]Chang Meng, Lei Shu, Ru Han, Yifan Chen, Lanfang Yi, TE-GHUN eng. FarmSR: Super-resolution in Precision Agriculture Field Production Scenes[C]// INDIN 2024-22th IEEE International Conference on Industrial Informatics.